PROSTO#CODE

Машинное зрение
Контроль качества продукции с использованием машинного зрения и Модели машинного обучения

Схема разработки ивнедрения ML-решений в производстве

Управление и оптимизация – повышение эффективности комплекса производственных задач

Высокая производительность

Быстрый анализ данных и прогнозирование

Снижение затрат на персонал

Снижение влияния человеческого фактора

Адаптивность для всех типов производственных процессов

Увеличение производственной маржи

Комплекс систем и ML-решения, обеспечивают сквозную аналитику и управление всеми процессами производства для повышения исполнимости производственного плана и снижения производственных затрат.

Эффективные управленческие решения

Удобная цифровая рабочая среда, аналитика в режиме реального времени, автоматизация подготовки отчетности и цифровые подсказчики на основе ML-решений.

Снижение отклонений в технологических процессах

Контроль технологических процессов и действий ответственных исполнителей, централизация управления и автоматизация рутинных операций по управлению технологическими процессами на основе ML-решений снижают нагрузки на персонал и повышают производительность труда.

Контроль качества продукции с использованием машинного зрения и Модели машинного обучения

Контроль качества продукции с использованием машинного зрения

Проблема:
Контроль качества на производстве вручную занимает много времени и не всегда эффективен.

Решение:
Мы предлагаем систему Машинного зрения и Модель машинного обучения, которая позволяет автоматически выявлять дефекты, снижать долю брака и уменьшать затраты на возвраты и рекламации.

Внедрение

Срок разработки и внедрения

От 14 до 30 недель (зависит от сложности продукции и числа дефектов).
Срок возврата инвестиций

Для среднего промышленного предприятия обычно составляет от 1 до 3 лет, в зависимости от масштабов внедрения и доли брака продукции текущего производства.
Стоимость внедрения

Для среднего промышленного предприятия составит от 50 млн. рублей до 150 млн. рублей в зависимости от масштаба производства и требований к системе.

Прогноз экономической эффективности:

на 5-15%

Снижение производственных затрат
на 10-20%

Снижение операционных затрат
на 5-15%

Снижение затрат на персонал
на 5-10%

Снижение потребления ресурсов
на 5-10%

Сокращение избыточных запасов
на 5-15%

Сокращение времени производственного цикла

Примеры ML решений с использованием машинного зрения

18

Лет опыта

18 лет
300

Клиентов

300+
700

Успешных проектов

700+

За 18 лет работы мы реализовали больше 700 проектов с ощутимой экономической эффективностью.

Мы развиваем направление практического применения искусственного интеллекта и технологий машинного обучения в основных и вспомогательных производственных процессах. Наш опыт и накопленная экспертиза позволяют в короткие сроки разрабатывать узкоспециализированные ML-решения способные значительно повысить эффективность всего спектра производственных задач.

ML решения для основных и вспомогательных производственных процессов

Закажите бесплатную консультацию, где мы вместе рассмотрим задачи, которые стоят перед вами и вашим предприятием.

Так мы сможем предоставить вам детальную смету со сроками и стоимостью разработки и внедрения наиболее оптимального решения, способного значительно повысить эффективность производственных задач.

Заказать консультацию

PROSTO CODE

Входит в группу информационных продуктов компании
Quant Detect FTC

Оптимизация производственного процесса

Разработка ПО

Политика конфиденциальности

Оптимизация производственного процесса

Разработка ПО

Политика конфиденциальности

Управление запасами ТМЦ

Машинное зрение

Производственное оборудование

Управление запасами ТМЦ

Машинное зрение

Производственное оборудование