Практическое применение технологий Искусственного Интеллекта в основных и вспомогательных производственных процессах
16 июля, с 16:30 до 19:00 по Екатеринбургскому времени
Ресурсный центр развития сообществ, координирующий представителей бизнеса, власти, образования, социальной сферы, институтов развития для реализации мероприятий, направленных на развитие региона. Точка кипения работает в партнерстве с Агентством стратегических инициатив и сетью из более сотни точек кипения.
Приглашаем Собственников и Акционеров производственных компаний, Руководителей и Директоров производств, Начальников производств и Специалистов производственного процесса принять участие в мероприятии:
Практическое применение технологий Искусственного Интеллекта в основных и вспомогательных производственных процессах.
- Вы узнаете, какую пользу уже получили промышленные предприятия России от внедрения ИИ-решений в рабочие процессы.
- Ознакомитесь с Мировыми и Российскими примерами успешного внедрения ИИ-решений в крупнейших компаниях мира.
- Увидите, как можно сократить производственные и операционные затраты на 10–25% от внедрения ИИ-решений в основные и вспомогательные производственные процессы.
- Узнаете, как происходит разработка и внедрение ИИ-решений в промышленности, и с чего стоит начать малому или среднему производственному предприятию.
27 мая в Точке кипения - Екатеринбург прошло мероприятие Практическое применение технологий Искусственного Интеллекта в основных и вспомогательных производственных процессах.
Организаторы
ООО РобоКоммерц
Участники
- собственники и акционеры производственных компаний
- начальники и директора производств
Цель
Обмен лучшими практиками, инструментами и кейсами внедрения искусственного интеллекта в производственный цикл.
В рамках мероприятия участники обсудили
Какие задачи можно решать в производстве с помощью ИИ технологий?
В чем преимущества решений и какой экономический эффект?
С чего начать, какие этапы важны и готова ли ваша компания?
Какие бывают данные, как их собирать и как с ними работать?
Насколько это целесообразно и какой срок окупаемости?
Какие доступные решения существуют, конфигурации и стоимость?
Спикеры
Анатолий Пичугин - 10 лет в управлении Проектами и Финансами
Юрий Дернов - 17 лет в разработке Программного обеспечения
- Что такое ИИ по мнению ИИ и как он развивался.
- Мировые и Российские примеры успешного внедрения ИИ-решений – Кейсы крупнейших компаний мира.
- Как регулируется и контролируется развитие ИИ технологий - Международные и Российские стандарты и ГОСТы на разработку и внедрение ИИ, в т.ч. в промышленности.
- Как Правительство России поддерживает развитие ИИ технологий - Указы Президента Российской Федерации, Постановление Правительства Свердловской области и Программа Фонда Развития Промышленности.
- Что такое Искусственный Интеллект на самом деле и что такое Модели Машинного Обучения - почему одно не может существовать без другого?
- Как происходит разработка и внедрение ИИ-решений в промышленности – схема, уровни архитектуры, и стадии разработки Моделей Машинного Обучения.
- Какую пользу уже получили промышленные предприятия России от внедрения ИИ в рабочие процессы.
- Какую экономическую эффективность могут получить предприятия от внедрения ИИ-решений и как это достигается (производственные затраты, операционные затраты, затраты на персонал, потребление ресурсов, затраты на запасы и сырье, время производственного цикла, чистая прибыль).
- Что такое данные, их типы, как их собирать и обрабатывать. Примеры типовых решений и доступных бюджетных конфигураций.
- Отраслевые кейсы внедрения ИИ-решений - Топливная промышленность, Черная металлургия, Цветная металлургия, Химическая промышленность, Машиностроение и металлообработка, Лесная промышленность и Промышленность строительных материалов, Легкая промышленность.
- Отраслевые кейсы внедрения ИИ-решений - Топливная промышленность, Черная металлургия, Цветная металлургия, Химическая промышленность, Машиностроение и металлообработка, Лесная промышленность и Промышленность строительных материалов, Легкая промышленность.
- Кейсы внедрения в вспомогательные производственные процессы (Контроль качества, Прогноз отказа оборудования, Управление запасами ТМЦ, Компьютерное зрение).
- С чего стоит начать малому или среднему производственному предприятию – Стандарты структурирования автоматизации, цифровизации и интеграции производственных и бизнес-систем (уровни цифровых решений (ЦУП, KPI, PLC, RTU, SCADA, OPC, MES, ERP), в зависимости от зрелости компании, подконтрольные процессы и выгоды).
- Чек-лист готовности предприятия к внедрению ИИ-решений и Рекомендации от организатора.
Каждому участнику мероприятия в подарок «Чек-лист готовности предприятия к внедрению ML-решений» и «Карта типовых решений на основе собираемых данных».
- Понимание принципов внедрения ИИ-решений в основные и вспомогательные производственные процессы (схема, уровни архитектуры, стадии разработки и внедрения, типовые данные, типовые решения, доступные бюджетные конфигурации).
- Понимание экономической эффективности внедрения ИИ-решений в производственные процессы (статьи и сроки возврата инвестиций, производственные затраты, операционные затраты, затраты на персонал, потребление ресурсов, затраты на запасы и сырье, время производственного цикла, чистая прибыль).
- Понимание стандартизированных принципов цифровизации производственных промышленных предприятий (уровни цифровых решений, программное обеспечение по уровням) и готовности предприятия для внедрения Цифровых и ИИ-решений.
- Понимание законодательной базы регулирования и поддержки развития ИИ технологий в Российской Федерации (Указы и Постановления).
19 лет в разработке Программного обеспечения
УрГУПС (МФ), Разработчик C#
10 лет в управлении Проектами и Финансами
УГТУ-УПИ (ХТФ), УСИБ (MBA)
Екатеринбург, ул. Бориса Ельцина, 3 (офис 518, 519, этаж 5)
За 18 лет работы мы реализовали больше 700 проектов с ощутимой экономической эффективностью.
Мы развиваем направление практического применения искусственного интеллекта и технологий машинного обучения в основных и вспомогательных производственных процессах. Наш опыт и накопленная экспертиза позволяют в короткие сроки разрабатывать узкоспециализированные ML-решения способные значительно повысить эффективность всего спектра производственных задач.
- Закажите бесплатную консультацию, где мы вместе рассмотрим задачи, которые стоят перед вами и вашим предприятием.Так мы сможем предоставить вам детальную смету со сроками и стоимостью разработки и внедрения наиболее оптимального решения, способного значительно повысить эффективность производственных задач.Заказать консультацию
+7 980 908 4775
info@prostocode.ru
