% своевременного выполнения задач |
Потери времени из-за "плавающих" задач |
Кол-во конфликтов/непоняток по задачам |
Своевременность табелей и KPI-отчётов |
Роль субъективного контроля |
40–60% (в зависимости от прозрачности управления) |
10–20% рабочего времени |
1–3 в неделю на 10 сотрудников |
Раз в неделю/месяц вручную |
Высокая зависимость от "человека-настроения" |
80–95% (за счёт фиксации, прозрачности, напоминаний) |
≤ 3% (за счёт постановки/перепланировки задач в онлайне) |
Практически ноль – всё фиксируется в системе |
Ежедневно в автомате, по факту |
Объективно, прозрачно, регламентировано |
Уровень простоев |
Обнаружение скрытых простоев |
Достоверность выработки по сменам |
Кол-во незапланированных ремонтов |
Скорость реакции на аварию/отказ |
15–30% (часто не фиксируется) |
Невозможно / через "нюх" мастера |
70–80% (часто "со слов") |
3–7 / мес |
До 1 часа |
≤ 5–10%, благодаря автоматической фиксации |
Автоматически с точностью по времени до минуты |
95–99% (по датчикам/счётчикам) |
1–2 / мес (за счёт анализа и составления графика) |
1–5 минут (по уведомлению от ЦУП) |
Возможность проследить, кто и на каком этапе делал изделие |
Скорость реакции на претензию клиента |
Объём брака, выявленного поздно |
Кол-во потерь из-за отсутствия обратной связи |
Затруднительно, вручную |
До 3–5 дней |
3–10% от партии |
Часто не фиксируется |
Полный трекинг – сотрудник, время, оборудование, фотофиксация |
В течение 1–3 часов — по треку ЦУП |
≤ 1–3% (благодаря обратной связи и оперативному управлению) |
Становится измеряемым и управляемым |
За 18 лет работы мы реализовали больше 700 проектов с ощутимой экономической эффективностью.
Мы развиваем направление практического применения искусственного интеллекта и технологий машинного обучения в основных и вспомогательных производственных процессах. Наш опыт и накопленная экспертиза позволяют в короткие сроки разрабатывать узкоспециализированные ML-решения способные значительно повысить эффективность всего спектра производственных задач.